以前对商品期货的套利策略进行了简单介绍。既然是跨品种套利,就会涉及到手数配比的问题,从不同的逻辑出发可以得到不同的配比方案,主要逻辑包括多空强弱、波动率、现货意义等方面,下面分别进行探讨。
一、多空强弱
多空强弱是比较直观的一种配比方式。比如螺纹钢和焦炭两个期货品种,如果认为螺纹钢强于焦炭,则会做多螺纹做空焦炭,且合约价值是相等的,这样如果螺纹确实强于焦炭,例如螺纹涨3%,焦炭涨2%,我们就在螺纹上盈利3%,在焦炭上亏损2%,整体盈利相当于各自合约价值的1%,因为两者的合约价值相等,因此价格变化的比例直接相减是有意义的。
我们之前基于机器学习预测模型的思路也是基于多空强弱,比如预测两者收益率之差,然后根据结果选择做多组合或做空组合,此时两个品种的合约价值相等,方向相反,这样收益率之差直接乘以合约价值就是我们的预期收益。因此,多空强弱的建模思路是很清晰的。
但针对多空强弱也有一定的批评:例如焦炭的波动往往比螺纹大,因此在合约价值相同的情况下,一般存在焦炭方面的风险暴露(敞口),策略盈利或许更依靠对焦炭的交易能力,而不是对组合的交易能力。因此,有人提出了根据波动率进行配比的方法。
二、波动率配比
根据波动率进行配比则会复杂一些,首先波动率的计算需要一定的主观判断。例如策略预期持仓是10天,那么计算波动率则应该是过去10天的波动率;此外螺纹钢夜盘到11点结束,而焦炭是11点半结束,因此如果使用5分钟K线计算波动率,螺纹一天是69根K线,焦炭是75根K线,这些也是需要调整的。
解决回看周期的问题之后,具体计算配对有3种方法:按合约价值做线性回归、按对数合约价值做线性回归以及相关系数。如果按合约价值做线性回归计算协整系数,得到的是两个合约手数的比例;如果按对数合约价值进行线性回归计算协整系数,得到的是交易金额的比例;如果是计算两个品种价格收益率的相关系数,则得到的是套保比率。从协整的角度,目标是整个投资组合是一个平稳的时间序列,这样认为组合具有均值回归的性质,可以在低位买入高位卖出;如果是套保比率,则希望整体波动最小化,事实上这更多是用于套期保值,而不是指导交易。
三、现货市场的意义
最后一种配比方式是考虑现货市场的意义。比如甲醇(MA)和聚丙烯(pp)的配比是3:2,这更多从工艺出发,30吨甲醇对应10吨聚丙烯,而1手甲醇是10吨,一手聚丙烯是5吨,因此按基本面的意义配比是3:2。
还有一种现货市场意义是考虑钢厂利润,此时涉及到螺纹、铁矿、焦炭3个品种,一般是20手螺纹对应相反方向的3手铁矿和1手焦炭,如做空钢厂利润则是做空20手螺纹且做多3手铁矿和1手焦炭的组合。
可以看出,根据现货市场可以得到多个品种的组合,当然,如果用协整方法,也可以3个品种一起做线性回归,因此这些方法都有一定的延展性。但如果是用套保比率,由于相关性是两两之间的关系,则没办法应用到多个品种同时建模。
四、总结
本文总结了商品期货套利的几种配比方法。对于线性回归的协整方法,其实有着比较强的理论基础,也可以适用于多个品种的情况,整个投资组合的整体波动也比较小,或许比较适合做套利;多空强弱更多带有投机性质,组合波动由波动大的品种决定;而如果用相关系数(套保比率),更多是处于风险管理角度,而不是盈利角度来考虑。因此,在不同的场景,需要选择不同的配比方法。
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