量化股票策略
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什么是策略?
策略，字面意义是指可以实现目标的方案集合；简单地讲，就是一系列预设的行为模式，分别在不同的触发条件会被启用。
在证券交易中，策略是指当预先设定的事件或信号发生时，就采取相应的交易动作。
什么是量化股票策略？
所谓量化，就是把行为模式中的事件或信号数字化，通过一套固定的逻辑来分析，而不是单凭人的感觉或直觉进行判断和决策。
量化策略通常是自动执行的，但也是可以人工执行的，比如通过技术指标或财务指标选股其实也是一类量化策略，只是执行部分可能由人工完成。
传统的交易员通常是在看到某种图形化的技术形态后，就执行一些特定的交易，如果能把图形形态用一系列计算机程序能识别的数据来描述，让程序自动判断并决策是否要进行交易，并自动进行仓位的管理和风险控制动作，这样也就变成了量化策略。
通常来讲，一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序，从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略，预先需要收集一定量的数据，并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型，通常把这一过程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要实现它，让它run起来。
策略的生命周期
一个策略往往会经历产生想法、实现策略、检验策略、运行策略、策略失效几个阶段。
产生想法
任何人任何时间都可能产生一个策略想法，可以根据自己的投资经验，也可以根据他人的成功经验。
实现策略
产生想法到实现策略是最大的跨越，实现策略可以参照上文提到的“一个完整的量化策略包含哪些内容？”
检验策略
策略实现之后，需要通过历史数据的回测和模拟交易的检验，这也是实盘前的关键环节，筛选优质的策略，淘汰劣质的策略。
实盘交易
投入资金，通过市场检验策略的有效性，承担风险，赚取收益。
策略失效
市场是千变万化的，需要实时监控策略的有效性，一旦策略失效，需要及时停止策略或进一步优化策略。