商品供求平衡的数据模型
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|在CBOT农产品市场中,专业的市场分析机构经常使用数理的方法,对农产品期货价格建立预测模型。模型基本的构造依据是:商品供大于求,价格下跌。商品供不应求,价格上涨。
这样,分析者通过对商品历史的供应数据(包括产量、进口)、需求数据(消耗、出口)以及相对应的库存水平,与商品当期发生的价格水平进行对比。通过这种对比,可以模拟出商品价格水平与供应、需求或者库存的线性关系。这一种方法中,最为重要的一种途径就是建立库存与价格的线性关系。
在这种关系建立后,分析者可以通过对当前或者未来的商品供求,特别是库存的预测,把握当前或者未来价格合理的波动区间。
这一种方法,就是使用供求模型对价格进行预测的方法。以下举例说明:
(一)美国农业部——黄大豆期末库存与农场价格
以下是美国农业部2006年2月份对美国黄大豆供求平衡进行预测的数据表,其中“期末库存”与“农场价格”的关系是正相关的。2003/2004年度期末库存为1.12亿蒲式耳,对应的农场价格为7.34美元/蒲式耳;2004/2005年度期末库存为2.56亿蒲式耳,对应的农场价格为5.74美元/蒲式耳;2005/2006年度期末库存为5.55亿蒲式耳,对应的农场价格区间为5.20—5.80美元/蒲式耳。
表1 美豆情况
供求:百万蒲式耳,价格:元/蒲式耳
(二)Fcstone公司——单产与期货价格
2006年2月16日,美国Fcstone公司分析师通过对2006/2007年度美国黄大豆(2006年9月收获)单产的几种可能的预测,来分析未来价格可能的表现:
表2 2006—2007美豆供需平衡简表

图1 美国黄大豆库存需求比(虚线)和CBOT黄大豆综合价格(实线)的比较
1984年至2006年库存需求比和价格的关系对照:

图2 CBOT黄大豆连续价格与库存消费比